“第三届全国大数据与数学地球科学学术研讨会”于2019年4月26-28日在广州中山大学成功举行。会议由中国矿物岩石地球化学学会大数据与数学地球科学专业委员会主办，由挂靠单位中山大学地球科学与工程学院、中山大学地球环境与地球资源研究中心、广东省地质过程与矿产资源探查重点实验室和广东省地质学会承办。来自中国科学院地质与地球物理研究所、中国科学院新疆生态与地理研究所、中国科学院广州地球化学研究所、中国地质科学院、中国环境科学院、北京大学、中山大学、中国地质大学（武汉）、中国地质大学（北京）、中国石油大学、中国矿业大学等单位的师生200余人参加本次研讨会。

　　大会共安排学术报告50多个，都是近年来我国学者在大数据与数学地球科学领域的代表性研究成果，内容涵盖地质空间大数据存取与融合，机器学习、深度学习与人工智能，大数据建模与挖掘算法，高性能计算等，典型矿田成矿过程三维数值模拟及成矿预测，虚拟现实与并行可视化等。其中，中山大学周永章教授的“地球科学大数据挖掘与人工智能研究”、中国地质大学(武汉)吴冲龙教授的“地质科学大数据的整合与共享服务模式”、中国科学院新疆生态与地理研究所周可法研究员的“地质大数据智能化应用”、广州大学吴志峰教授“大数据时代城市遥感的机遇与挑战：从城市遥感到城市感知”、吉林大学路来君教授“大数据非线性复杂系统混沌谱分析理论”、中国科学院地质与地球物理研究所张旗研究员的“全数据模式的魅力——以全球火山岩TAS图为例”、合肥工业大学袁峰教授的“大数据思维与成矿理论和深部成矿预测探索”，中国地质大学（武汉）左仁广教授的“测度学习与地球化学异常识别”、中山大学陈川博士的“异构信息融合与网络表征研究”和中国地质大学（武汉）陈建国教授的“地学大数据人才培养的思考”等大会报告，引起与会者的高度兴趣。 

会议合影　　

与会者对会议的成功举办，反映热烈，认为会议很成功，会议交流的学术报告基本上反映了近年来我国学者在大数据与数学地球科学领域的研究探索视野和水平。

（广东省地质学会宣）